RASTREABILIDADE DE DADOS OCR

Códigos de lote e datas de vencimento tornaram-se necessários nas indústrias de alimentos, bebidas e farmacêutica, todos com requisitos rigorosos de rotulagem para ajudar a garantir a segurança do consumidor e evitar o desvio e a falsificação de produtos. A capacidade da visão mecânica de ler e reconhecer textos alfanuméricos de forma confiável em altas velocidades tornou-se indispensável no ambiente de produção atual. O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e a consequente recuperação de dados ajudam a verificar a rotulagem do produto e garantem sua rastreabilidade durante os processos de fabricação e distribuição. A IndData em parceria com a Datalogic oferece várias soluções de visão de máquina para aplicações OCR, desde sistemas de visão de uso geral com o software IMPACT até o IMPACT + OCR, uma solução pronta para uso projetada para inspeções OCR na indústria de alimentos e bebidas.

PRODUTOS E SOLUÇÕES

SCANNER LASER INDUSTRIAL
DS2200

O leitor de código de barras incorporado DS2200 é um scanner a laser ultracompacto com decodificador integrado, 500scans / seg, distância de leitura de 50 a 220mm.

IMPACT
+
OCR

Ele é alimentado por uma interface de usuário intuitiva, facilitando a criação de várias receitas de inspeção. Combinado a uma impressora de transferência térmica, o IMPACT + OCR garante a mais alta qualidade de impressão, aprimorando a rastreabilidade dos processos de embalagem de medicamentos.

MX-U Series Datalogic IndData

MX-U SERIES


Os processadores de visão da Série MX-U combinam aquisição de imagem superior e excelente poder de computação, criando a solução perfeita com desempenho inigualável para aplicações de visão de máquina de ponta.

U-SERIES


A série de câmeras U oferece excelente desempenho em uma caixa compacta (29x29x47mm). Variando de VGA até 5 resoluções de imagem MPix, as câmeras U estão disponíveis em escala de cinza e em cores. Suporta o protocolo de comunicação USB 3.0 Vision, oferecendo velocidades de transferência de imagem ultra-altas para enfrentar as mais desafiadoras aplicações de visão de máquina.

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